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方向1-工业大数据核心技术
发布时间:2017-07-13 16:10:56 | 浏览次数:

       围绕工业大数据应用需求,重点研究多种类非结构化数据深度异构关联、语义机理融合以及基于语义、制造机理关联元数据管理技术;过程图数据相似性度量方法以及基于时间、批次、版本有效性约束的BOM图数据关联查询技术;高端装备监测时序数据高速写入、高效存储、时频域多形态多维度一体化索引与物理语义查询技术;跨专业学科、跨产业链、跨产品周期的多模态数据的统一逻辑建模、操作建模和语义关联技术;针对多模态数据的查询代价估计、数据分布策略优化与协同查询优化技术;工业数据细粒度正交分割合并处理算法,云端工业数据加密与防篡改技术,工业数据通用异常访问模式识别技术;工业数据质量计算与评估方法(包括指标体系、计算方法和纠正方法)。

 

 
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